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Focus On Beijing

在过去的100小时里，我和UER和PDM的同事穿行在北京的大街小巷，感受了北京零下15度的天气，拜访了几位用户和朋友。一点点碎片记录下来，没有逻辑乱七八糟，大家别介意。

1，在被称为“亚洲第一大社区”-回龙观的一个公寓中，我和Piglili、PDM访谈这家名叫浅草风的网店，姐妹两人在过去的三年中分布在台湾和北京两地，依靠“渠道”优势迅速成长为4皇冠卖家，办公室和仓库每年搬一次扩充一倍，还是不够用，面对感知即将到来的“变革”，她们开始尝试建设自主品牌和外部网站，建设自己的仓储中心，希望能更快由C到B的转型…这过去一段时间里，我们接触到了很多这类中间规模的卖家担忧：同类商品的爆炸增长给用户带来极高的选择和沟通成本，快速决策的网购形式被越来越多的人认同。大洋彼岸的美国市场以中小买家为主的交易拍卖市场eBay节节败退，在08年股价下跌了53%后，今年的Q2和Q3同时下滑29%和15%。Amazon携众多优秀的B卖家，凭借优秀的商品，仓储配送和售后服务体系在去年初超越eBay流量之后，在今年前三个Q股价累计上涨82%，达到1999年12月创下的106.69美元的历史最高点…有理由猜想，在未来市场和用户更加健全的环境中，这家网店即将面临的挑战不仅再是当年卖假货冲击市场的C，更大的对手是资源充分有规模有品牌的B类企业。现在有理由相信，中小规模C网店规模每年100%的增长算是“不怎么努力”的了。

2，在苏州街的一座写字楼中我们找到了京东商城，见到了王宇和空格，办公室楼下是一个自提点。从设计角度来看，这更像是个绝好的用户访谈“实验室”，收集问题，潜在需求的新点子都可以在喝杯水的时间找到答案。Cool！

3，在Google北京办公室，俊煜跟我和mimiqiao分享了Google在设计中的理解。对于北京的基础设施的设计，大家都嗤之以鼻，比如SB的地铁售票系统设计，既然通票2块，为什么还需要选择到达地点。最合理的猜测也只能是Gov留着扩展余地，既然考虑以后一定简单不了，那就索性一开始就复杂，减轻学习成本。这逻辑，杠杠的。

4，接着拜访了明星公司创新工厂。虽然创新工厂的办公室地板和桌子都是Google留下的，但从这里可以看到思维还是截然不同。一直认为如果想清楚How to do what you love，还有一支小巧而追求卓越的团队，则是How to do的最佳实践。

5，希望在未来的观看focus group同学中，能有VP和大老板的影子，就算有质疑，也是极大的进步。

6，没买到阿凡达iMax的票,一大遗憾。

7，在Apple三里屯店，又无聊的折腾了一个多小时。

8，Banlon胖了一大圈，小多幸福了一大圈，华东还是那么忙，风哥风嫂还是那么恩爱。

9，希望各位10年更加顺溜。

最后，附上离开时拍的照片，T3航站楼。

有效降低产品门槛

本文是在TaobaoUED 碳酸饮料会上的分享的文字版，文字表达不免有些晦涩，希望朋友们见谅。主题是关于如何分析产品根源上的门槛，并观察用户行为找出方法改进产品，降低门槛的过程，有兴趣的同学可以读下去，并欢迎提出更优方法，无策略机密忌讳。互联网的核心就是一切皆开源，开放的思维和心态是繁荣的基石。在开始之前，先一起思考几个产品：

Google：

简单一个搜索框，它希望你把问题告诉它，它为你准备好了最优的答案。这个简单又小巧的搜索框有一天给你的答案越来越不准确了，它也就失去了存在的意义。从搜索这个产品来看，Google的使用门槛就是一个搜索框，他们的工程师则趴在这个搜索框的后面不停的去听去看你如何使用产品，希望得到怎样的答案。然后调整机制和算法，给你点击搜索后最好的答案。

Twitter：

一个输入框，任意输入140个字符，发送出去。这，就是使用门槛。从人交换信息的另一个方面理解，它的门槛又是如此之高：一个陌生人闯入公共空间的对话能力收到极大限制，对话能力不平等等问题。

Craigslist：

这个服务值得研究，一家美国分类信息网站，几大分类栏目涵盖了人在社会中生活的基本需求。界面上看不到任何图片，保留最基础的文字和链接样式，界面设计宛如扳手和螺丝刀，去年盈利超过1亿美金，超过10年皆为保持全球Alexa Top 30，目前员工人数30＋。只是从使用门槛来看，除了要求付费部分的栏目之外，你只需要输入你发送信息的标题和内容就完成了整个过程。关于垃圾信息干扰，信息真实性等棘手问题。别担心，他们早已用机制和机器来解决了。

从他们身上，我们可以看到一点共同点：

· 优秀的互联网基础服务。

· 足够低的使用门槛推动了用户的几何增长

· 持之以恒的优化体制、机器

Okay，我们回到主题。

我以自己设计产品的一个例子为Demo－淘宝网店铺产品，和各位分享从产品生长策略和产品UE优化之间的平衡中改进的思考方法和过程。

一：了解现状，用户把时间花在产品中哪些地方？

首先要去了解用户在使用产品中的现状，再结合产品长期策略来权衡如何优化机制和机器的作用。经过了分析了解后，我把这些用户行为简单归类为以下几个部分。

· 维护分类 : 添加、删除及编辑店铺内的商品分类

· 归类宝贝 : 把商品归纳如已建立好的商品分类

· 装修店铺 : 编辑店铺各个页面及模块，实现个性化展示效果

· 上传及管理素材 : 上传及管理店铺和宝贝所使用媒体素材，如图片、视频、Flash等

· 查看分析数据 : 查看分析店铺经营数据，如上周哪个商品卖的最多，哪个型号颜色最畅销等数据变化

· 营销促销及推广 : 根据数据变化及经营策略，开展营销推广或者促销活动。如使用品牌广告、直通车、淘宝客、钻石展位、超级卖霸、口碑营销和事件营销等营销方式。

二：分析结构，找出重点

Okay，看到以上6项用户每天为止忙碌的事情。我们需要思考在线下领域，作为经营管理一件生意，需要涉及的方面和上面用户的行为有哪些重合。很容易发现，除了最后两项之外，其他事项只是因为使用了互联网这个媒介而产生的“冗余”劳动。这些事项对于凸显生意价值意义不大，却占用了用户太多时间来学习和使用它们。既然是因为“系统”而产生的冗余劳动，这些事情就需要我们用机器的方法去考虑，如何使用改进产品的方法来帮助用户降低使用门槛，把时间和精力放在更能凸显商业价值的领域中去。

三：为改进设定目标

这里我以前两项为例，来继续分享分析方法和改进方式：维护分类和归类宝贝。我们需要了解 1，它们是做什么的？ 2，用户现在如何使用它们。3，分析用户行为之间的共性和差异性，为机器的出现提供逻辑依据。4，解决以下问题：·降低用户使用门槛（特别是商品多的用户）· 解决新手用户不知道如何分类的困惑 · 统一买家体验，使消费者能在不同的店铺中按照一种逻辑路径来发现商品。

接下来我们看看用户目前如何使用分类和归类功能：显而易见，店铺商品分类是为不同属性的商品归类。典型逻辑是用户需要首先在后台创建一个分类属性，如手机。然后发布一件手机商品，再回到后台把这件手机商品放到分类中去，接下来周而复始这个漫长的过程。接着搜集目前存在哪些使用方式，我简单归类了几种常见类型，如下图。

继续分析，它们的分类方式分为以下几个方式：

· 按商品属性分类

· 按品牌属性分类

· 按优惠促销分类

· 按新品上架时间分类

· 自由分类

四：找出简单的规则和规律。

如何以机器的形式来大幅降低以上方式所需的操作门槛。拿一个分类为例子：

从表现的共性中，比较容易看出来，只需要用户简单的勾选操作，一切就可以很简单的完成这些复杂操作。比如商品属性分类，用户在发布商品时已经选择了一次商品分类，我们只需要把前台的发布的商品关键属性路径迁移到店铺分类中即可。用户只要发布了一款Nokia手机，那么他的店铺类中将会自动出现这个类目，并把宝贝归类进去。当商品下架之后，这个属性和宝贝将会一起被下架。又如按新品上架时间分类，现在的情况是用户需要把新品一个一个全部归类进去分类，而更换商品时则需要繁琐的将旧商品移出分类，把更新的商品一个一个归类进去，新的方案只需要用户指定某段时间内发布的新宝贝则自动归类和替换循环。

五：确定优化的展现形式。

这几个机器模型已经产出，接下来遇到一个问题就是：加上店铺原有的手工分类，和我们刚才提到的新的自动分类。形成了两种分类方式，究竟是完全分离开来还是合并在一起呢？

这三种设置和展示方式各有利弊，最终我们考虑还是使用方案c。主要考虑 · 统一买家购物体验，只出现一种商品划分逻辑区域。· 店铺分类是一个完整的功能，完整性是用户对功能认知的基础  · 在策略上希望引导未来以自动分类为主来降低操作门槛，同时满足用户的个性化需求，允许手动调整。

五：友好的改版。

方案确定后，紧接着遇到了来自设计上的几个挑战：挑战1：分类页自动出现大量自动分类，夹杂在原有手动分 类中，很难区分各自的任务。 挑战2：自动分类可以任意移动至手动分类中，分类穿插。容易混淆。挑战3：用户对于新的分类方式心有顾虑，对于新方式理解不清晰，对其实现功能认知模糊。

面对这几个挑战，我接着对产品进行一些优化，形成一个Beta版：

·视觉层次：无论是新手用户还是中间用户，很难通过文字的区别来判断两种不同的分类方式。故采取颜色层次对比来区分这两种方式，尽量减少信息的干扰。具体表现为普通手工分类方式为蓝色边框，自动分类类目为绿色边框。以此来清晰区分手工分类和自动分类的差异。让用户更加灵活的使用这两种工具为自己所用。

·初次产品学习机制：当用户订购此服务后。进入宝贝分类管理页面，系统自动默认定位锚点到自动分类首位，知会用户新特性的位置。并以弹出气泡的形式描述功能重点。重点知会三个方面: 1,它是什么样的？位置在哪里？  2, 我该如何快速使用它。3， 它能帮我做什么？见下图

至此我这个店铺产品的“自动分类”降低产品门槛例子就列举到这里。

最后，如果非要有一点结论的话：

1，准确衡量产品价值天平，降低门槛。

找出产品真正的价值区间，无法凸显用户价值的繁琐功能是调整重点。把节省的成本和时间用在促进用户实现价值的产品领域中去。

2，分析昨天、观察今天，为明天设计

从用户的行为和动机中划分产品的门槛结构，并观察用户如何操作和使用产品，有什么特殊习惯，哪里容易出错。最后需要领会产品一个季度甚至更远的策略计划。从UE的角度来推动产品的友好的生长和进化。

3，改版的过程比发布新产品更重要

价值观

昨夜与Windy彻夜长谈，提到设计师的价值观。记得一周前团队会议中讨论过交互设计师的“设计价值观”这个问题。

我也临摹了一张图片（上图）来解释我的回答，即是深入理解系统。

时刻提醒自己“技能”可能不可靠，“经验”也很可能靠不住，但用户依然给你可靠的答案。

理解系统，理解用户360度的体验，就是我理解的基本设计价值观。